1, Instalace Anaconda (https://anaconda.org/) a Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/, doporučeno využít System installer před User installer)

2, Upravit systémovou proměnnou Path ve Windows (navigace ve Windows: Vlastnosti systému/Proměnné prostředí) vložením cest k adresáři s instalací Anaconda. Je potřeba vložit cestu do samotného adresáře Anacondy, tak i do podadresáře Scripts. Příklad: při instalaci Anacondy do kořenového adresáře disku C je potřeba do proměnné Path přidat cesty:
C:\anaconda3
C:\anaconda3\Scripts

3, Spustit anaconda prompt (pomocny dokument https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf)

4, Vytvoření nového python prostředí
conda create --name geo-env python=3.10 --> geo-env nazev prostředí, python=3.10 verze prostředí

5, Aktivace noveho prostředí
conda activate geo-env

5, Instalace balíku pro podporu jupyter nootebooku ve VSCODE
conda install -c anaconda ipykernel  --> https://medium.com/@mhtkmr18/why-and-how-ipykernel-85d080ed01ef 

6, Spustit Visual Studio Code (VS CODE)
- vytvořit soubor s příponou .ipynb (python skript) 
- napoprvé je potřeba doinstalovat ovladač pro to, aby viděl python prostředí v systému
- poté lze vyhledávat python prostředí

7. Instalace knihoven
- vždy otevřít anaconda prompt, aktivovat prostředí a instalovat v něm nové balíčky
- např. pip install numpy
- pip freeze  -- pro zjištění nainstalovaných balíků založených na pip (pip = oficiální manažer Python balíčků, které jsou součástí Python Package Index, PyPi, https://pypi.org/) 
- conda list  -- pro zjištění nainstalovaných balíků založených na conda (conda = multiplatformní správce balíčků a prostředí, který instaluje a spravuje balíčky conda z úložiště Anaconda i z Anaconda Cloud. Může se jednat o Python balíčky, ale také jiných jazyků jako C, C++, R, ...)
- conda clean --all --> vymazání cache paměti při problémech s prostředím

7. Přenositelnost prostředí na jiné zařízení
- liší se dle platformy, ale dále uvedené by mělo fungovat jak na Linux tak pro Windows 
- nejprve je potřeba aktivovat dané prostředí v anaconda prompt
- poté spustit příkaz
conda env export --no-builds environment.yml -> dojde k vyexportování .yml souboru do složky, kde je zrovna prompt aktivní
- poté lze soubor překopírovat na jiný počítač, otevřít anaconda prompt tam, kde je daný soubor a použít příkaz
conda env create -f environment.yml